OLAP-технологии и отчетность

На основе данных хранилищ осуществляются различные виды анализа и формирование отчетности.

Средства отчетности обеспечивают формирование, генерацию и доставку любых видов регламентированных и нерегламентированных отчетов.

OLAP-системы (On-Line Analytical Processing) представляют инструмент для анализа больших объемов данных в режиме реального времени на основе гибкого просмотра, получения произвольных срезов данных и выполнения аналитических операций детализации, свертки, сравнения во времени и др. Если системы регламентированной отчетности позволяют ответить на вопрос: «Каков доход предприятия за последний квартал?», то OLAP-системы дают ответ на вопрос: «Какого поставщика выгодно выбрать и почему?»

Требования к ОLАР-системам сформулированы в тесте FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information - быстрый анализ разделяемой многомерной информации):

-Fast (быстрый) - предоставление результатов анализа за приемлемое время (обычно не более пяти секунд), пусть даже ценой менее детального анализа;

-Analysis (анализ) - возможность осуществления любого логического и статистического анализа, характерного для данного приложения, и его сохранения в доступном для конечного пользователя виде;

-Shared (разделяемый) - многопользовательский доступ к данным с поддержкой соответствующих механизмов блокировок и средств авторизованного доступа;

-Multidimensional (многомерный) - многомерное концептуальное представление данных, включая полную поддержку для иерархий и множественных иерархий;

-Information (информация) — возможность обращаться к любой нужной информации независимо от ее объема и места хранения.

В многомерных хранилищах данных (ХД) наряду с исходными данными хранятся агрегированные данные, с целью сокращения времени выполнения сложных запросов, приводящих к большим объемам вычислений по детальным данным.

Все OLAP-системы делятся на три класса по типу исходной БД.

1.      MOLAP (Multidimentional OLAP) - многомерный OLAP (используются многомерные БД). Применение целесообразно при условии не слишком высоких объемов исходных данных для анализа, стабильном наборе информационных измерений, а также в тех случаях, когда время ответа системы на нерегламентированные запросы является наиболее критичным параметром.

2.      ROLAP (Relational OLAP) — реляционный OLAP (используются реляционные БД). Получили распространение две основные схемы реализации: схема «звезда» и схема «снежинка». Достоинства: в большинстве корпоративных ХД используются реляционные СУБД и инструменты ROLAP работают непосредственно над ними; наличие больших возможностей защиты данных и разграничения прав доступа пользователей. Недостаток - меньшая по сравнению с МОLAP производительность.

3.      HOLAP (Hybrid OLAP) — гибридный OLAP. Используются как многомерные, так и реляционные базы данных: наиболее востребованные агрегированные бизнес-показатели хранятся в многомерном пространстве, а ресурсоемкие детальные данные - в реляционном. В качестве недостатков можно выделить: сложности синхронизации регламентов загрузки, модификации алгоритмов согласования и верификации моделей консолидации, распределения прав доступа к информационным ресурсам системы.

Достоинствами OLAP-систем являются:

-простота использования и восприятия сводных таблиц;

-полнота аналитических данных;

-полная и легкая настройка отчета пользователем без привлечения программиста;

-возможность детализировать отчет в процессе анализа данных;

-быстрое формирование отчетов;

-непротиворечивость данных между отчетами;

-консолидация информации из разных БД;

-повышенная защита данных.

Большинство ОLАР-систем в качестве источников данных использует корпоративные хранилища данных [1].

Ссылка на материал:

1) Информационные технологии в менеджменте (управлении): учебник и практикум / под общ. ред. Ю.Д. Романовой.- М.: Издательство Юрайт, 2014.- 478с.-Серия: Бакалавр. Базовый курс.