Многомерные модели данных

OLAP-технология - это оперативная аналитическая обработка информации, использующая методы и средства хранения и анализа многомерных данных. В 1993 г. Коддом ей было дано формальное определение: многомерное концептуальное представление (Multi-Dimensional Conceptual View). Одновременный анализ по нескольким измерениям определяется как многомерный анализ. Например, измерение Сотрудник состоит из уровней обобщения: Организация - Отдел - Сотрудник, а измерение Время может включать два направления консолидации: Год - Квартал - Месяц - День и Неделя - День для возможности обеспечения произвольного выбора уровня детализации информации по каждому измерению при анализе. На рисунке приведен пример трехмерного куба, в котором в качестве измерений выступают: Покупатель, Товар, Дата, а в качестве факта - Количество, Сумма.

Над многомерными данными могут выполняться такие операции, как срез, вращение, консолидация и детализация.

Срез формирует подмножество гиперкуба с одним или несколькими фиксированными измерениями (например, Товар).

Вращение (транспонирование) изменяет порядок представления измерений для более удобного восприятия.

Консолидация (свертка) представляет собой переход от детального представления данных к агрегированному (например, дневные показатели могут быть просуммированы с целью получения показателей (квартальных или годовых)).

Детализации - это действие над данными, обратное операции консолидации. 

Ссылка на материал:

1) Информационные технологии в менеджменте (управлении): учебник и практикум / под общ. ред. Ю.Д. Романовой.- М.: Издательство Юрайт, 2014.- 478с.-Серия: Бакалавр. Базовый курс.